图丨三一重工“灯塔工厂”

　　对工业制造企业来说，生产管理至关重要，不仅直接影响企业的经济效益，而且关系企业的长远发展。

　　通过“三线联通”，三一“灯塔工厂”以工业互联网为依托，致力打造企业管理者、研发人员、生产人员的“大协同”。

　　智能制造，不仅是海量的机器人和自动化设备，更是一种“全面智能”的思维方式。

　　构建数字化管理系统

　　图丨三一重工长沙“灯塔工厂”外景

　　难以精确掌握全厂用能情况；

　　不知怎么选择合适的基本电价交易方式；

　　人力成本投入高，数据不准确；

　　用电线路的高温、漏电等安全问题难以实时监测……

　　不少制造企业在生产过程中都遇到了这些痛点问题。

　　在三一，通过广泛分布的能源计量设备，将能耗单位细化每一个标准工序，以“最优解”实现精细化管理。

　　图丨焊接机器人

　　合理的能耗规划，只是三一“灯塔工厂”智能升级的一个缩影。

　　目前，三一集团正通过MOM智能管理系统，解决硬件接入问题。

　　通过打通生产、质量、物流、库存等生产环节，与产线自动化设备深度集成，三一“灯塔工厂”将排产进一步细化到人和设备，真正实现生产过程的全数字驱动。

　　图丨工作人员移动端核对数据

　　一方面，无线组网现场非侵入式安装，实现低成本布点；

　　另一方面，线上派单、智能派工。施工人员现场对物联设备扫码后，就能在手机端核对数据。

　　据悉，系统可支持PB级的工业大数据处理分析，为海量、高并发的机器数据提供存储、计算、分析平台能力支撑，提升企业的运营水平。

　　大数据赋能“灯塔工厂”

　　今年以来，“灯塔工厂”的建设“一刻也没有停止”。车间近100台智能机器人运行，整体效率提升30％。

　　通过海量数据、多维分析，三一结合企业生产场景，开创了全新的生产管理模式。

　　不同角色的用户可以从不同角度，运用大数据辅助自己的工作，既能清晰了解工厂的实际运转情况，又能相互配合，实现对排产精细化管理。

　　图丨生产现场可视化大屏

　　生产管理人员可以通过平台了解产线运行、工况、资源分布等情况，不需要各条线分别汇报；

　　专业技术人员可借助自动数据采集、计算统计、定时巡检等功能，避免人工抄录计算导致的不准确；

　　分析人员可随时通过各种各样的数据，提炼策略支持，等等。

　　深度优化分析更加高阶，可通过核心设备数据的采集，结合相应的环境数据，支持机器学习和人工智能技术，构建出基于数据驱动的制造运维流程。

　　此外，设备故障也将得以提前预测和主动维修，减少因经济损失。

　　图丨在“灯塔工厂”，人的作用无限放大

　　相关技术人员介绍说。“通过大数据，生产运营成本降低8%，运维成本降低35%”

　　项目改造完成后，产能将提升50％，人力需求减少60％，场地压缩30％。

　　届时，三一的生产制造将“由局部智能，迈入全面智能”。